Apaļo kokmateriālu tilpuma noteikšanas un kvalitātes vērtēšanas automatizācija, kokmateriālu grupveida uzmērīšanā pēc kraujmēra godīgas konkurences atbalstam.

2025-08-26

ES logo

Apaļo kokmateriālu tilpuma noteikšanas un kvalitātes vērtēšanas automatizācija, kokmateriālu grupveida uzmērīšanā pēc kraujmēra godīgas konkurences atbalstam

SIA “VMF LATVIA” un SIA “Koksnes plūsmas datu centrs” uzsācis īstenot kopīgu pētījumu sadarbībā ar SIA “Meža nozares kompetences centrs”. Pētījums tiek īstenots Atveseļošanas un noturības mehānisma (ANM) plāna 2.2.1.3.i. investīciju projekta “Meža nozares kompetences centrs - digitalizācija” Nr. 2.2.1.3.i.0/1/24/A/CFLA/001 ietvaros.

ES logo KPDC logo VMF logo mnkc logo

Pētījums

Apaļo kokmateriālu tilpuma noteikšanas un kvalitātes vērtēšanas automatizācija, kokmateriālu grupveida uzmērīšanā pēc kraujmēra godīgas konkurences atbalstam.

Pētījuma mērķis

Pētījuma mērķis: uzlabot apaļo kokmateriālu uzmērīšanas tehnoloģijas (Mobilais FotoWeb un KpDC Frame), automatizējot procesus, lai samazinātu izmaksas, palielinātu precizitāti un objektivitāti, kā arī veicinātu godīgu konkurenci un caurspīdīgumu.

Īstenošanas periods

01/2025 - 09/2027

Galvenās aktivitātes:

1. Krautnes garuma mērīšanas automatizācija. Ģeometrijas noteikšanas pilnīga automatizācija saskaņā ar LVS 82:2024;
2. Tilpīguma koeficienta noteikšanas automatizācija – uzlabot objektivitāti, novēršot subjektīvo ietekmi koeficienta novērtēšanā;
3. Kvalitātes klases novērtēšanas automatizācija – izstrādāt kokmateriālu kvalitātes novērtēšanas tehnoloģiju;
4. Attēlu automātiskā korekcija – nodrošināt precīzāku tilpuma noteikšanu, uzlabojot attēlu apstrādi;
5. Grupveida uzmērīšanas precizitātes pārbaudes automatizācija – izpētīt risinājumus izmaksu un laika ietaupīšanai;
6. Klientu saskarnes izstrāde – nodrošināt saprotamību un caurspīdīgumu kokmateriālu uzmērīšanas procesā, mazinot diskusijas par rezultātiem.

Progresa pārskats uz 27.05.2025

Aktivitāte Nr. 1: Kokmateriālu saiņa garuma transportlīdzeklī mērīšanas automatizācija - izstrāde

  • Uzsākta izpēte, kas ietver nepieciešamības pamatojumu (saiņa garuma transportlīdzeklī mērīšanas process, datu ievade, datu kvalitāte, sistēmu savienojamība), ietekmējošo faktoru kopuma identificēšanu, potenciālo korekciju ietekmi uz precizitāti;

  • Uzsākta datu strukturēšana no 3 datu bāzēm (KP jeb kontrolsaiņu sistēma, VITA, CIEDRS), lai analizētu statņu platumu izmaiņas un to ietekmējošos faktorus. Uzsāktās darbības ļaus izveidot saiņa garuma transportlīdzeklī izmaiņu automatizācijas vienādojumu/-us un dod rekomendācijas datu veidu un kvalitātes turpmākai uzturēšanai;

  • Uzsākta saiņa garuma transportlīdzeklī korekcijas matemātisko modeļu izveide.

Aktivitāte Nr. 9: Kvalitātes klases un raksturlielumu automatizēta vērtēšana attēlos - attēlu ievākšanas prototipa uzstādīšana

  • Uzsākta izpēte (koksnes vainas grupveida uzmērīšanā, to sastopamība un nepieciešamība automatizēt);

  • Veikta cenu aptauja (izvēlēts izstrādes pakalpojuma sniedzējs);

  • Uzsākta metodikas izveide (koksnes vainu vērtēšanas metodoloģija – esošais un jaunais process automatizējot). Uzsāktās darbības ļaus uzstādīt attēlu ievākšanas prototipu un turpmākajās aktivitātēs uzsākt datu marķēšanu gan FW, gan KF tehnoloģijām.

Progresa pārskats uz 20.08.2025

Aktivitāte Nr. 1: Kokmateriālu saiņa garuma transportlīdzeklī mērīšanas automatizācija - izstrāde: 1.1 posms. Datu bāžu strukturēšana un matemātisko modeļu sagatavošana

  • Veikta izpēte (saiņa garuma transportlīdzeklī mērīšanas process, datu ievade, datu kvalitāte, sistēmu savienojamība), ietekmējošo faktoru kopuma identificēšanu, potenciālo korekciju ietekmi uz precizitāti.

  • Veikta datu strukturēšana no 3 datu bāzēm (KP jeb kontrolsaiņu sistēma, VITA, CIEDRS), lai analizētu statņu platumu izmaiņas un to ietekmējošos faktorus.

  • Sagatavoti matemātiskie modeļi (saiņa garuma transportlīdzeklī izmaiņu automatizācijas vienādojumi).

  • Veiktās darbības ļaus uzsākt matemātisko modeļu aprobēšanu un funkcionalitātes izstrādi.

Aktivitāte Nr. 9: Kvalitātes klases un raksturlielumu automatizēta vērtēšana attēlos - attēlu ievākšanas prototipa uzstādīšana: 9.1 posms. Metodikas sagatavošana un tehnoloģisko prasību definēšana

  • Veikta izpēte (koksnes vainas grupveida uzmērīšanā, to sastopamība un nepieciešamība automatizēt).

  • Veikta cenu aptauja (izvēlēts izstrādes pakalpojuma sniedzējs).

  • Sagatavota metodika (koksnes vainu vērtēšanas metodoloģija – esošais un jaunais process automatizējot)

  • Definētas tehnoloģiskās prasības datu plūsmas procesam.

  • Veiktās darbības ļaus uzsākt datu plūsmas procesa izveidi un prototipa integrēšanu ar informācijas sistēmām.